Métodos de Transporte
EIE 313 - Métodos de Optimización
⭐ Nivel 1
⚡0 XP
🔥0
Métodos de Transporte
Aprende los métodos de transporte paso a paso. Resuelve problemas, gana XP y desbloquea logros.
📘
Tutorial: Esquina Noroeste
Aprende el método paso a paso con un problema guiado. El sistema te muestra cada decisión.
Principiante
🧩
Práctica: Esquina Noroeste
Resuelve problemas aleatorios. Tú decides las asignaciones — el sistema valida cada paso.
Intermedio
📐
Tutorial: Método MODI
Calcula u, v, y los índices Δ para verificar optimalidad. Incluye ciclos de mejora.
Intermedio
🏆
Práctica: MODI Completo
Desde solución inicial hasta optimalidad. Sin ayuda — demuestra tu dominio total.
Avanzado
✏️
Problema Personalizado
Ingresa tu propio problema de transporte y resuélvelo con el método que prefieras.
Libre
📖
Referencia Teórica
Consulta las fórmulas, reglas de decisión y el significado de las variables duales u y v.
Consulta
🏅 Logros
🎯Primera Solución
🧭Maestro Noroeste
📐Maestro MODI
🧠Sin Pistas
💎Perfección
🔥Racha x5
⚡Velocidad
🌟Optimizador
✏️ Problema Personalizado
Esquina Noroeste
📖 Referencia Teórica
EIE 313 - MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN
Esquina Noroeste
Se comienza en la celda superior-izquierda (noroeste) de la tabla. Se asigna lo máximo posible: el mínimo entre la oferta restante y la demanda restante.
Asignar x_ij = min(oferta_i, demanda_j)
Actualizar oferta y demanda restantes
Si la oferta se agotó → mover a la siguiente fila
Si la demanda se satisfizo → mover a la siguiente columna
Repetir hasta asignar toda la oferta y demanda
Método MODI
El método MODI verifica y mejora la optimalidad de una solución básica factible.
Paso 1: Calcular u y v
Para cada celda básica (con asignación > 0):
u_i + v_j = c_ij
Se fija u_1 = 0 y se resuelve el sistema.
Paso 2: Calcular índices Δ
Para cada celda NO básica:
Δ_ij = c_ij − u_i − v_j
Regla de decisión:
Si todos Δ_ij ≥ 0 → la solución es óptima
Si algún Δ_ij < 0 → se puede mejorar entrando por la celda más negativa
Significado:u_i y v_j son las variables duales (precios sombra). u_i + v_j representa el costo marginal del sistema para una ruta activa.